Kód predmetu:

472M0_4D

Názov predmetu:

Matematické metódy v environmentálnom inžinierstve

Druh, rozsah a metóda vzdelávacích činností:

prednáška – 5 hod. týždenne (prezenčná metóda)

Počet kreditov:

6

Odporúčaný semester:

Chémia a technológia životného prostredia – (denná prezenčná), 0. semester

Stupeň štúdia:

3.

Podmieňujúce predmety:

žiadne

Podmienky na absolvovanie predmetu:

Vypracovať a odovzdať domáce zadania a zvládnuť záverečné testy

Výsledky vzdelávania:

Oboznámiť študentov so základmi matematickej štatistiky a naučiť ich spracovávať jednorozmerné a viacrozmerné dátové súbory aj s pomocou štatistického softvéru.

Stručná osnova predmetu:

1.	Modely dátových súborov (dotácia 6/0)
	a. Modely jednorozmerných dátových súborov - ANOVA b. Modely viacrozmerných dátových súborov - MANOVA c. Diskriminačná analýza
2.	Predikcie v regresných modeloch (dotácia 6/0)
	a. Parametrické regresné modely b. Neparametrické regresné modely c. Regresné modely s podmienkami

Odporúčaná literatúra:

Základná:

• VARGA, Š. Matematická štatistika. Bratsilava : Nakladateľstvo STU, 2012. 219 s. ISBN 978-80-227-3789-0.
• VOLAUF, P. Matematická štatistika: Zbierka príkladov. Bratislava : STU v Bratislave, 2001. 166 s. ISBN 80-227-1523-9.
• ROUSSAS, G G. A course in mathematical statistics. San Diego : Academic Press, 1997. 572 s. ISBN 0-12-599315-3.

Odporúčaná:

• VARGA, Š. – ŠABO, M. – POSPÍCHAL, J. Matematika III: Matematická štatistika a numerické metódy. Bratislava : STU v Bratislave FCHPT, 2003. 202 s. ISBN 80-227-1840-8.
• MONTGOMERY, D C. – RUNGER, G C. Applied Statistics and Probability for Engineers. New York : John Wiley & Sons, 2002. 706 s. ISBN 0-471-20454-4.

Jazyk, ktorého znalosť je potrebná na absolvovanie predmetu:

slovenský jazyk, anglický jazyk

Celkový počet hodnotených študentov:

2

A 100 %

B 0 %

C 0 %

D 0 %

E 0 %

FX 0 %

Vyučujúci:

N. Krivoňáková (2023/2024 – Zimný semester)
Z. Takáč (2022/2023 – Zimný semester)

Garant predmetu:

doc. RNDr. Vladimír Baláž, CSc.

Dátum poslednej zmeny:

5. 10. 2019

AIS: 2019/2020   2000/2001   2000/2001   2000/2001