Študent má vedomosti zo základov jazyka R. Vie používať jazyk R a RStudio ako pokročilú kalkulačku, ovládať základné príkazy a pracovať so základnými dátovými typmi. Ovláda operácie s vektormi, maticami a dátovými rámcami. Študent má vedomosti aj o rozšíreniach jazyka R. Vie vytvoriť štatistickú analýzu údajov, jej grafické zobrazenie a interaktívnu webovú aplikáciu v jazyku R.
Podmieňujúce predmety:
žiadne
Stručná osnova predmetu:
Odporúčaná literatúra:
Odporúčaná:
TEETOR, P. R Cookbook, O'Reilly Media, 2011, 438 s. ISBN 978-0-596-80915-7.
WICKHAM, H. – GROLEMUND, G. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, O'Reilly Media, 2017, 518 s. ISBN 978-1491910399.
Plánované vzdelávacie aktivity:
Priama výučba:
cvičenia – 26 h
Nepriama výučba:
príprava na cvičenia – 24 h
Metódy a kritériá hodnotenia:
Celková známka z predmetu sa bude skladať z hodnotenia 2 bodovaných úloh alebo testov po 50 bodov. Známka sa určí podľa pravidiel daných študijným poriadkom STU. Na získanie kreditov za predmet je potrebných aspoň 56% z max. počtu bodov.