Oboznámiť študentov so základmi matematickej štatistiky a naučiť ich spracovávať jednorozmerné a viacrozmerné dátové súbory aj s pomocou štatistického softvéru.
Podmieňujúce predmety:
žiadne
Stručná osnova predmetu:
Predmet je rozdelený do dvoch častí. V prvej časti sa preberajú teoretické základy aplikovanej štatistiky a to pravdepodobnosť, náhodné veličiny a náhodné vektory. Druhá časť je venovaná jednotlivým štatistickým analýzam (štatistické analýzy jednorozmerných a viacrozmerných dátových súborov). Preberajú sa bodové a intervalové odhady neznámych parametrov jednak v modeloch priamych meraní, ako aj v modeloch nepriamych meraní. Ďalej sa preberá testovanie štatistických hypotéz (konkrétne testovanie dobrej zhody dát s modelom, testovanie strednej hodnoty normálneho a exponenciálneho rozdelenia) a korelačná a regresná analýza.
Odporúčaná literatúra:
Základná:
VARGA, Š. Matematická štatistika. Bratsilava : Nakladateľstvo STU, 2012. 219 s. ISBN 978-80-227-3789-0.
VOLAUF, P. Matematická štatistika: Zbierka príkladov. Bratislava : STU v Bratislave, 2001. 166 s. ISBN 80-227-1523-9.
MONTGOMERY, D C. – RUNGER, G C. Applied Statistics and Probability for Engineers. New York : John Wiley & Sons, 2002. 706 s. ISBN 0-471-20454-4.
Odporúčaná:
VARGA, Š. – ŠABO, M. – POSPÍCHAL, J. Matematika III: Matematická štatistika a numerické metódy. Bratislava : STU v Bratislave FCHPT, 2003. 202 s. ISBN 80-227-1840-8.
ROUSSAS, G G. A course in mathematical statistics. San Diego : Academic Press, 1997. 572 s. ISBN 0-12-599315-3.
Plánované vzdelávacie aktivity:
Predmet sa člení na prednášky a cvičenia, pričom študenti majú k dispozícií počítače a potrebný softvér.
Metódy a kritériá hodnotenia:
Študenti môžu získať 50 bodov za vypracovanie zadaných úloh počas semestra a 50 bodov za záverečný test. Hodnotenie: A (92-100 bodov), B (83-91 bodov), C (74-82 bodov), D (65-73 bodov), E (56-64 bodov), Fx (0-55 bodov).