Číslo projektu:
09I03-03-V04-00530
Názov projektu:
Vývoj spoľahlivých a vysvetliteľných modelov pre priemyselný monitoring, optimalizáciu a riadenie
Grantová schéma:
VAIA: Fellowships for excellent researchers R2-R4
Typ projektu:
Operačné programy
Začiatok projektu:
01.09.2024
Koniec projektu:
31.08.2026
Zodpovedný riešiteľ:
Radoslav Paulen
Riešitelia:
Bhim Kumar

Projekt DREAMINC inovuje technológiu softvérových senzorov, čím zvyšuje bezpečnosť a udržateľnosť chemického priemyslu. Zameriava sa na tri hlavné ciele:

  1. Interpretovateľné softvérové senzory: Vytváranie modelov, ktoré dokážu efektívne zachytiť zložité správanie procesov.
  2. Spoľahlivé softvérové senzory: Využitie optimálneho návrhu experimentov a Bayesovských prístupov pre zvýšenie presnosti modelov a identifikáciu nedostatkov v poznaní procesov.
  3. Softvérová implementácia: Vytvorenie open-source nástroja na návrh softvérových senzorov a realizácia praktických demonštrácií.

Tieto inovácie spoja teóriu s priemyselnou praxou, prispejú k efektívnemu, autonómnemu a udržateľnému chemickému priemyslu. Projekt súladí s cieľmi EÚ týkajúcimi sa zelenej a digitálnej transformácie a zahŕňa spoluprácu s akademickými a priemyselnými partnermi pre praktický dopad.

Publikácie

2025

  1. R. FáberM. Klaučo – K. Ľubušký – R. Paulen: Integrating Linear and Nonlinear Models for Enhanced Process Monitoring. Editor(i): R. Paulen and M. Fikar and J. Oravec, V Proceedings of the 2025 25th International Conference on Process Control, IEEE, str. 1–6, 2025.   Zenodo
  2. R. Fáber – M. Vaccari – R. Bacci di Capaci – K. Ľubušký – G. Pannocchia – R. Paulen: Multi-fidelity Modeling for Process Optimization in Refinery Operations. V 51st International Conference of the Slovak Society of Chemical Engineering SSCHE 2025, Slovak Society of Chemical Engineering, Bratislava, SK, str. 140–140, 2025.   Zenodo
  3. R. Fáber – M. Vaccari – R. Bacci di Capaci – K. Ľubušký – G. Pannocchia – R. Paulen: Improving Process Monitoring via Dynamic Multi-Fidelity Modeling. V 14th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, including Biosystems, Elsevier, str. 199–204, 2025.   Zenodo
  4. R. Fáber – M. Vaccari – R. Bacci di Capaci – K. Ľubušký – G. Pannocchia – R. Paulen: Soft-Sensor-Enhanced Monitoring of an Alkylation Unit via Multi-Fidelity Model Correction. V Systems and Control Transactions, zv. 4, str. 1389–1395, 2025.
  5. A. Fedor – J. Gaborčík – R. Paulen: Modelling and Simulation of Reaction-Separation Processes using gPROMS ProcessBuilder. V 51st International Conference of the Slovak Society of Chemical Engineering SSCHE 2025, Slovak Society of Chemical Engineering, Bratislava, SK, str. 139–139, 2025.   Zenodo
  6. M. FikarM. KvasnicaR. PaulenM. KlaučoJ. OravecM. KalúzM. HorváthováĽ. Horanská: Matematické aspekty strojového učenia a ich vplyv na riadenie procesov III.. V Matematické aspekty strojového učenia a ich vplyv na riadenie procesov III., SCHK FCHPT STU v Bratislave, č. 3, 2025.
  7. B. Kumar – M. Malik: Time Scales-Based Analysis of Switched and Multi-Agent Systems: Stability, Controllability, and Consensus. Editor(i): R. Paulen and M. Fikar and J. Oravec, V Proceedings of the 25th International Conference on Process Control - Summaries Volume, Slovak Chemical Library, Slovak University of Technology in Bratislava, Radlinského 9, SK812-37, Bratislava, Slovakia, str. 28–28, 2025.
  8. A. Maidi – R. Paulen – J. Corriou: Generic model control of diffusion-reaction systems. V 14th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, including Biosystems, Elsevier, str. 558–563, 2025.   Zenodo
  9. A. Maidi – R. Paulen – J. Corriou: Zeroing Dynamics-Based Stabilizing Controller Design of Diffusion-Reaction Systems. 2025.   Zenodo
  10. P. ValábekJ. VarganR. Paulen: Adaptive Optimal Control of Lettuce Growth in Greenhouses Using Sensitivity-Driven Measurement Collection. V 14th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, including Biosystems, Elsevier, str. 516–521, 2025.   Zenodo
  11. M. WadingerR. FáberE. PavlovičováR. Paulen: Carbon neutral greenhouse: Economic model predictive control framework for education. European Journal of Control, zv. 83, str. 101297, 2025.

Riešitelia


Zodpovednosť za obsah: doc. Ing. Radoslav Paulen, PhD.
Posledná aktualizácia: 26.09.2023 11:41
Facebook / Youtube

Facebook / Youtube

RSS