Číslo projektu:
1888
Názov projektu:
Výpočtovo efektívne optimálne riadenie chemicko-technologických procesov
Grantová schéma:
Mladý výskumník
Typ projektu:
Ostatné projekty
Začiatok projektu:
01.10.2022
Koniec projektu:
30.09.2023
Zodpovedný riešiteľ:
Lenka Galčíková

Snaha optimalizovať riadenie priemyselných procesov sa rozširuje čoraz viac. Motiváciou je najmä šetrenie prevádzkových nákladov, energetickej záťaže daného zariadenia, alebo aj zvyšovanie kvality riadenia. Jednou z metód založených na optimalizácii je prediktívne riadenie. Hlavnou charakteristikou je možnosť implementácie optimálnej hodnoty akčného zásahu v každom riadiacom kroku. Ďalšou vlastnosťou je možnosť zahrnúť ohraničenia na riadiace alebo riadené veličiny, čo je významné práve v kontexte riadenia chemicko-technologických procesov. Je tak možné dodržiavať limitácie procesu, bezpečnosť a stabilitu riadenia. Prediktívne riadenie tiež ponúka možnosť zvyšovať kvalitu riadenia, prípadne šetriť energiu a spotrebu riadiaceho média.

Nevýhodou prediktívneho riadenia je práve nutnosť riešiť optimalizačný problém, čo predstavuje náročný výpočtový proces. Väčšina riadiacich jednotiek využívaných v priemyselnej praxi ale nedisponuje výpočtovou kapacitou vhodnou na riešenie optimalizačného problému. Cieľom tohto projektu je venovať sa modifikácii prediktívneho riadenia tak, aby bolo vhodné pre implementáciu v praxi v oveľa väčšom rozsahu. Prvým krokom je nájsť metódu, ktorá zjednoduší riešenie prediktívneho riadenia. Ďalšou úlohou je validovať navrhnutý spôsob redukcie zložitosti. 

Publikácie

2023

  1. L. Galčíková – P. Belková – J. Oravec: Real-time tuning of approximated explicit MPC of a heat exchanger. Editor(i): R. Paulen and M. Fikar, V Proceedings of the 24th International Conference on Process Control - Summaries Volume, Slovak Chemical Library, Slovak University of Technology in Bratislava, Radlinského 9, SK812-37, Bratislava, Slovakia, str. 38–38, 2023.   Zenodo
  2. J. HolazaL. GalčíkováJ. OravecM. Kvasnica: A software package for MPC design and tuning: MPT+. V 62nd IEEE Conference on Decision and Control, IEEE, Singapore, str. 5682–5689, 2023.   Zenodo

Riešitelia


Zodpovednosť za obsah: Ing. Lenka Galčíková
Posledná aktualizácia: 09.01.2023 16:17
Facebook / Youtube

Facebook / Youtube

RSS