Číslo projektu:
STU-Klauco-2016
Názov projektu:
Pokročilé prediktívne riadenie energeticky náročných chemicko-technologických procesov
Typ projektu:
Ostatné projekty
Začiatok projektu:
00.00.2016
Koniec projektu:
00.00.2016

Grant: Programu na podporu mladých výskumníkov STU v Bratislave

Čas riešenia: 2016

Anotácia projektu: Riadenie energeticky náročných procesov patrí v chemicko-technologickom priemysle medzi tie najdôležitejšie najme z ekonomického pohľadu. Hlavnou výzvou pri riadení týchto typov procesov je šetrenie vstupných nákladov a surovín. Medzi energeticky náročné procesy patria napríklad destilačné kolóny alebo paroplynové elektrárne. Hlavným cieľom tohto projektu je navrhnúť pokročilý prediktívny regulátor, ktorého úlohou je v prvom rade znížiť celkové náklady na prevádzku. Špeciálne pri týchto typoch chemicko-technologických procesov má i mierne zníženie nákladov významný pozitívny ekonomický efekt. V tomto projekte ukážeme, ako navrhnúť pokročilý prediktívny regulátor, ktorého úlohou bude optimálne meniť vstupy do súčasných riadiacich algoritmov. Tieto súčasné riadiace algoritmy priamo riadia technologický proces. Vstupy do súčasných riadiacich algoritmov budú optimálne zvolené pokročilým prediktívnym regulátorom na základe dostupných meraní. Tento typ riadenia je v zahraničnej literatúre označovaný ako „MPC-based Reference Governor Control“. Nasadením takého typu regulátora sa vyhneme priamym investíciám do zmeny súčasných riadiacich algoritmov ako aj zmenám samotného technologického zariadenia. Ďalšou výhodou je, že optimálne zvolené vstupy do súčasných riadiacich algoritmov vedú k zníženiu nákladov na prevádzku, zníženiu energetických strát a zvýšenia bezpečnosti prevádzky​

Zodpovedný riešiteľ: Martin Klaučo

Publikácie

2016

  1. J. Drgoňa – F. Janeček – M. KlaučoM. Kvasnica: Regionless Explicit MPC of a Distillation Column. V European Control Conference 2016, Aalborg, Denmark, str. 1568–1573, 2016.
  2. D. Ingole – J. Drgoňa – M. KalúzM. Klaučo – M. Bakošová – M. Kvasnica: Explicit Model Predictive Control of a Fuel Cell. V The European Conference on Computational Optimization, Leuven, Belgium, zv. 4, 2016.

Riešitelia

Facebook / Youtube

Facebook / Youtube

RSS