Cieľ predikcie časových možno stručne vyjadriť následovne: Majme časovy rad y(1), y(2),...,y(T), za určitý čas T. Cieľom predikcie je nájsť y(T+1),y(T+2),...,y(N), pre daný počet krokov N. Klasický prístup pozostáva z vytvorenia štatistického modelu, ktorý dokáže dobre reprodukovať túto postupnosť. Iným spôsobom je použitie neurónových sietí, ktoré po naučení na známej vzorke (0 až T), dokážu takisto veľmi presne reprodukovať časové rady. Jedným zo špeciálnych prípadov neurónových sietí sú siete použivajúce FIR synaptické filtre, ktoré umožňujú viesť do ináč statických sietí internú dynamiku. V práci budú porovnané tieto siete a štatistické metódy na základe ich schopnosti predikcie.
| author | = | {P. Hun\v{c}\'ar}, |
| title | = | {Predikcia \v{c}asov\'ych radov pomocou neur\'onov\'ych siet\'i a regresn\'ych modelov}, |
| school | = | {UIAM FCHPT STU v Bratislave}, |
| year | = | {2009}, |
| keyword | = | {\v{c}asov\'e rady, statistick\'e met\'ody, neur\'onov\'e siete}, |
| address | = | {Radlinsk\'eho 9, 812 37 Bratislava}, |
| annote | = | {Cie\v{l} predikcie \v{c}asov\ých mo\v{z}no stru\v{c}ne vyjadri\v{t} n\ásledovne: Majme \v{c}asovy rad y(1), y(2),...,y(T), za ur\v{c}it\ý \v{c}as T. Cie\v{l}om predikcie je n\ájs\v{t} y(T+1),y(T+2),...,y(N), pre dan\ý po\v{c}et krokov N. Klasick\ý pr\ístup pozost\áva z\ vytvorenia \štatistick\ého modelu, ktor\ý dok\á\v{z}e dobre reprodukova\v{t} t\úto postupnos\v{t}. In\ým sp\ôsobom je pou\v{z}itie neur\ónov\ých siet\í, ktor\é po nau\v{c}en\í na zn\ámej vzorke (0 a\v{z} T), dok\á\v{z}u takisto ve\v{l}mi presne reprodukova\v{t} \v{c}asov\é rady. Jedn\ým zo \špeci\álnych pr\ípadov neur\ónov\ých siet\í s\ú siete pou\v{z}ivaj\úce FIR synaptick\é filtre, ktor\é umo\v{z}\v{n}uj\ú vies\v{t} do in\á\v{c} statick\ých siet\í intern\ú dynamiku. V\ pr\áci bud\ú porovnan\é tieto siete a\ \štatistick\é met\ódy na z\áklade ich schopnosti predikcie.}, |
| supervisor | = | {Ing. {\v{S}}tefan Babinec, PhD.}, |
| consultant | = | {doc. RNDr. {\v{S}}tefan Varga, CSc.}, |
| url | = | {https://www.uiam.sk/assets/publication_info.php?id_pub=823} |