Miroslav Fikar - PhD theses proposal 2025/2026


Miroslav Fikar - Témy PhD prác pre 2025/2026


Doktorand pracujúci na nižšie ponúkaných témach bude okrem základného štipendia poberať aj čiastkový plat z projektov APVV a VEGA. Predpokladom pre úspešné ukončenie doktorandského štúdia je tiež výskumný zahraničný pobyt (minimálne 6 mesiacov) na niektorom z partnerských pracovisk v Európe. Nutnou podmienkou pre doktorandské štúdium je dobrá znalosť anglického jazyka slovom aj písmom.

PhD student will obtain the standard allowance plus bonuses from APVV and VEGA projects. PhD takes four years and includes research stay (at least 6 months) with some partner university in Europe.

Data Based Proces Control

The main aim of this proposed research is to investigate and design new advanced methods of automatic control in process industries to improve efficiency profitability, stability, and competitiveness of process plants. We will focus on processes with heat and mass transfer where efficiency can be improved significantly. These processes are inherently complex, exhibit nonlinear and hybrid behavior that has consequences in control quality and performance. The project will effectively achieve its aim by implementing Model Predictive Control (MPC). We will focus on robust MPC design, incorporating modern research directions utilizing data-based models. Furthermore, we will prioritize the software implementation of proposed solutions, making them accessible to a wider community through open-source code. Finally, the effectiveness of the proposed methods will be rigorously verified through laboratory experiments and collaborations with industrial partners.


Dátovo orientované procesné riadenie

Hlavným cieľom tohto navrhovaného výskumu je skúmať a navrhovať nové pokročilé metódy automatického riadenia v procesnom priemysle s cieľom zvýšiť efektívnosť ziskovosť, stabilitu a konkurencieschopnosť procesných prevádzok. Zameriame sa na procesy s prenosom tepla a látky, pri ktorých možno výrazne zvýšiť účinnosť. Tieto procesy sú vo svojej podstate zložité, vykazujú nelineárne a hybridné správanie, ktoré má dôsledky na kvalitu a výkonnosť riadenia. Projekt bude efektívne dosahovať svoj cieľ implementáciou prediktívneho riadenia (MPC). Zameriame sa na robustný návrh MPC, ktorý bude zahŕňať moderné smery výskumu využívajúce modely založené na údajoch. Okrem toho budeme uprednostňovať softvérovú implementáciu navrhovaných riešení, čím ich sprístupníme širšej komunite prostredníctvom otvoreného zdrojového kódu. Napokon, účinnosť navrhovaných metód bude dôsledne overená prostredníctvom laboratórnych experimentov a spolupráce s priemyselnými partnermi.


Facebook / Youtube

Facebook / Youtube

RSS