Nedávny pokrok v senzorovej technológii a úložných zariadeniach umožnil chemickým procesom zhromažďovať veľké množstvo prevádzkových údajov pomocou hardvérových senzorov. Súčasná technológia senzorov však stále nie je dostatočne vyspelá na meranie všetkých kritických veličín v chemických procesoch, čo vedie k nestabilným, neefektívnym a nebezpečným operáciám. Softvérové ​​(mäkké) senzory, ktoré využívajú pokročilé techniky modelovania, riadenia a optimalizácie, ponúkajú cenovo výhodnú alternatívu na odhadovanie ťažko merateľných kritických veličín pomocou dostupných procesných údajov. Nedávne štúdie ukázali významné ekonomické zlepšenia, keď sú mäkké senzory integrované s technológiami riadenia procesov. Napriek týmto výhodám výzvy, ako je výpočtová zložitosť a nedostatočné skúmanie korelácií údajov, bránia ich prijatiu v súčasnom chemickom priemysle. Tento projekt rieši tieto problémy vývojom efektívnych a spoľahlivých mäkkých senzorov pomocou umelých neurónových sietí, modelovania na základe údajov a techník korelácie údajov. Stanovuje tiež systematický prístup k výberu súborov údajov z priemyselných výrobných závodov na zlepšenie monitorovania a kontroly procesov. Vyvinuté mäkké senzory budú integrované s existujúcou komerčne dostupnou pokročilou procesnou technológiou, aby sa zaistila bezpečná, spoľahlivá a energeticky efektívna prevádzka. Teoretický vývoj tohto projektu bude implementovaný v softvérovom balíku uvoľnenom ako projekt s otvoreným zdrojovým kódom na uľahčenie spolupráce s akademickou obcou a priemyslom. Plánuje sa aj demonštrácia na priemyselných výrobných závodoch a laboratórnom pilotnom závode, aby sa predviedli výhody vyvinutých mäkkých senzorov v reálnom prostredí. Efektívny plán šírenia zabezpečuje, že výsledky projektu sa dostanú k cieľovému publiku.