Kontakty
AIS
Moodle
OptiBlog
Toggle navigation
Ústav
Ústav informatizácie, automatizácie a matematiky
Ľudia
História
Oddelenie informatizácie a riadenia procesov
Ľudia
História
Výročné správy
Vývoj softvéru
Open source a my
Oddelenie matematiky
Ľudia
História
Výročné správy
IAM v médiách
Ako nás nájsť
Fotogaléria
Plán budovy FCHPT
Uchádzači
Štúdium na ÚIAM
Bakalárske štúdium
Inžinierske štúdium
Doktorandské štúdium
Študenti
Rozvrh hodín
Prehľad predmetov
Bakalárske štúdium
Inžinierske štúdium
Študentský kalendár
Kalendár miestností
Záverečné práce
Semestrálne projekty
Youtube videá
Ankety
Absolventi
Zoznam absolventov
Zoznam absolventov DrŠ
Výskum
Oblasti výskumu
Projekty
Laboratóriá
Publikácie
Spolupráca
Zamestnanci
Informácie pre zamestnancov
Webmail
Jedáleň
Knižnica
Intranet
AIS (testovanie)
Web of Science
Prihlásiť
Ústav informatizácie, automatizácie a matematiky
Ing. Martin Mojto
Home
Publikácie
Citácie
Projekty
Rozvrh hodín
Pedagogická činnosť
Semestrálne projekty
Ankety
Pracovné zaradenie:
Vedecko-výskumný pracovník
Doktorand
Oddelenie:
Oddelenie informatizácie a riadenia procesov (OIaRP)
Miestnosť:
NB 647
eMail:
Webová stránka:
https://www.uiam.sk/~mojto
Telefón:
+421 259 325 349
ORCID iD:
0000-0002-6114-2710
WoS ResearcherID:
AAZ-3608-2020
Google Scholar:
sjBbi0AAAAAJ
Dostupnosť:
Nedostupný(á):
Od
06.06.2023
Do
09.06.2023
Od
17.06.2023
Do
22.06.2023
Publikácie
Článok v časopise
M. Mojto
–
M. Horváthová
–
K. Kiš
–
M. Furka
– M. Bakošová:
Predictive control of a cascade of biochemical reactors
.
Acta Chimica Slovaca
, č. 1, zv.
14
, str. 51–59, 2021.
M. Mojto
– K. Ľubušký –
M. Fikar
–
R. Paulen
:
Data-based design of inferential sensors for petrochemical industry
.
Computers & Chemical Engineering
, zv.
153
, str. 107437, 2021.
arXiv
Príspevok na konferencii
R. Fáber
– K. Ľubušký –
M. Mojto
–
R. Paulen
:
Enhancing Industrial Data Analysis through Machine Learning-based Classification of Petrochemical Datasets
. V
49th International Conference of the Slovak Society of Chemical Engineering SSCHE 2023
, Slovak Society of Chemical Engineering, Bratislava, SK, str. 160–160, 2023.
M. Mojto
– K. Ľubušký –
M. Fikar
–
R. Paulen
:
Comparing Linear and Nonlinear Soft Sensor Approaches for Industrial Distillation Columns
. V
49th International Conference of the Slovak Society of Chemical Engineering SSCHE 2023
, Slovak Society of Chemical Engineering, Bratislava, SK, str. 159–159, 2023.
M. Mojto
– K. Ľubušký –
M. Fikar
–
R. Paulen
:
Data-based Design of Inferential Sensors for an Industrial Depropanizer Column with Data Pre-treatment Analysis
. Editor(i): Mário Mihaľ, V
48th International Conference of the Slovak Society of Chemical Engineering SSCHE 2022 and Membrane Conference PERMEA 2022
, Slovak Society of Chemical Engineering, Bratislava, SK, str. 200, 2022.
M. Mojto
– K. Ľubušký –
M. Fikar
–
R. Paulen
:
Support Vector Machine-based Design of Multi-model Inferential Sensors
. Editor(i): Ludovic Montastruc, Stephane Negny, V
32nd European Symposium on Computer Aided Process Engineering
, Elsevier, č. 1, zv.
32
, str. 1045–1050, 2022.
M. Mojto
– K. Ľubušký –
M. Fikar
–
R. Paulen
:
Multi-Model Soft-Sensor Design for a Depropanizer Distillation Column
. V
Advanced Process Modelling Forum 18-19 October 2022
, 2022.
M. Fikar
–
M. Furka
–
M. Horváthová
–
K. Kiš
–
M. Mojto
:
Dynamic Optimisation Toolbox dynopt 5.0
. Editor(i): R. Paulen and M. Fikar, V
Proceedings of the 23rd International Conference on Process Control
, IEEE, Slovak University of Technology, str. 296–301, 2021.
M. Mojto
– K. Ľubušký –
M. Fikar
–
R. Paulen
:
Data Treatment of Industrial Measurements: From Online to Inferential Sensors
. Editor(i): R. Paulen, M. Fikar and J. Oravec, V
Proceedings of the 23rd International Conference on Process Control - Summaries Volume
, Slovak Chemical Library, Slovak University of Technology in Bratislava, Radlinského 9, SK812-37, Bratislava, Slovakia, str. 52–53, 2021.
M. Mojto
– K. Ľubušký –
M. Fikar
–
R. Paulen
:
Data-based Industrial Soft-sensor Design via Optimal Subset Selection
. Editor(i): Metin Türkay, Rafiqul Gani, V
31st European Symposium on Computer Aided Process Engineering
, Elsevier, zv.
31
, str. 1247–1252, 2021.
M. Furka
–
K. Kiš
–
M. Horváthová
–
M. Mojto
– M. Bakošová:
Identification and Control of a Cascade of Biochemical Reactors
. V
2020 Cybernetics & Informatics (K&I)
, 2020.
M. Mojto
– K. Ľubušký –
M. Fikar
–
R. Paulen
:
Advanced Process Control of an Industrial Depropanizer Column using Data-based Inferential Sensors
. Editor(i): Sauro Pierucci, Flavio Manenti, Giulia Luisa Bozzano, Davide Manca, V
30th European Symposium on Computer Aided Process Engineering
, Elsevier, zv.
30
, str. 1213–1218, 2020.
M. Mojto
– K. Ľubušký –
M. Fikar
–
R. Paulen
:
Design of Data-based Inferential Sensors for Industrial Depropanizer Column
. Editor(i): G. Léonard and F. Logist, V
Computer Aided Process Engineering, CAPE Forum
, str. 12–13, 2019.
M. Mojto
– K. Ľubušký –
R. Paulen
–
M. Fikar
:
Advanced Process Control of a Depropanizer Column
. Editor(i): M. Fikar and M. Kvasnica, V
Proceedings of the 22nd International Conference on Process Control
, Slovak Chemical Library, Štrbské Pleso, Slovakia, 2019.
M. Mojto
–
R. Paulen
– K. Ľubušký –
M. Fikar
:
Modelling and Analysis of Control Pairings of an Industrial Depropanizer Column
. V
Advanced Process Modelling Forum 26-27 March 2019
, str. 5–6, 2019.
Diplomová práca
M. Mojto
:
Advanced Process Control of a Depropanizer Column
. Diplomová práca, ÚIAM FCHPT STU v Bratislave, Radlinského 9, 812 37 Bratislava, 2019.
Rôzne
M. Mojto
:
Data-based Design of Inferential Sensors for Petrochemical Industry
. 2021.
arXiv
×
Podrobné informácie o publikácii
Facebook / Youtube
Youtube
Twitter
Facebook / Youtube
Facebook
Youtube
Twitter
Instagram
RSS